MYSTERIES OF THE BIG BANG THEORY

CAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVEALS?

مصنوعی ذہانت کا استعمال کائنات کے رازوں کو جاننے اور بگ بینگ کو سمجھنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

As of late, Artificial Intelligence has become substantially more open than what people see. With the improvement of useful assets like profound learning, it has become very simpler and consistent to help PCs to perform errands without being expressly modified. Profound learning has changed fields like discourse acknowledgment, NLP, PC vision, and different advances. Specialists and researchers can now utilize this innovation to concentrate on the universe, and foster calculations from the information accumulated through space telescopes to more readily comprehend the arrangement of cosmic systems.

حالیہ برسوں میں، مصنوعی ذہانت انسانوں کے تصور سے کہیں زیادہ قابل رسائی ہو گئی ہے۔ گہرے سیکھنے جیسے طاقتور ٹولز کی ترقی کے ساتھ، کمپیوٹر کو واضح طور پر پروگرام کیے بغیر کام انجام دینے کے لیے سکھانا کافی آسان اور ہموار ہو گیا ہے۔ گہری تعلیم نے اسپیچ ریکگنیشن، این ایل پی، کمپیوٹر ویژن، اور دیگر ٹیکنالوجیز جیسے شعبوں کو تبدیل کر دیا ہے۔ محققین اور سائنسدان اب اس ٹیکنالوجی کو کائنات کا مطالعہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، اور کہکشاؤں کی تشکیل کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے خلائی دوربینوں کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا سے الگورتھم تیار کر سکتے ہیں۔

Seeing Big Bang Theory with AI

Huge explosion can be proficiently contemplated with the assistance of superior execution PCs and exceptionally complex virtual experiences whose outcomes are very challenging to assess. Incorporating neural organizations can attach the numerical possibilities of room material science with rationale and unwind a few mysteries. Neural organizations are utilized particularly for picture acknowledgment. Moreover, with the assistance of such neural organizations, it becomes conceivable to make forecasts about the frameworks. These profound learning models will assist cosmologists with seeing the ideas and advances behind the episodes occurring in the universe. Besides, a crossover convolutional neural organization model, in light of profound leftover organizations is introduced. With the assistance of Artificial Intelligence, researchers can likewise investigate the planning of the universe and recognize far off objects in it.

کے ساتھ بگ بینگ تھیوری کو سمجھنا Ai

بگ بینگ کا اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹرز اور انتہائی پیچیدہ کمپیوٹر سمولیشنز کی مدد سے مؤثر طریقے سے مطالعہ کیا جا سکتا ہے جن کے نتائج کا اندازہ لگانا کافی مشکل ہے۔ عصبی نیٹ ورکس کو مربوط کرنا خلائی طبیعیات کے ریاضیاتی امکانات کو منطق سے جوڑ سکتا ہے اور کئی رازوں سے پردہ اٹھا سکتا ہے۔ نیورل نیٹ ورک خاص طور پر تصویر کی شناخت کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ اس کے علاوہ، اس طرح کے نیورل نیٹ ورکس کی مدد سے سسٹمز کے بارے میں پیشین گوئیاں کرنا ممکن ہو جاتا ہے۔ یہ گہرے سیکھنے کے ماڈلز ماہرین فلکیات کو کائنات میں رونما ہونے والے واقعات کے پس پردہ تصورات اور ٹیکنالوجیز کو دیکھنے میں مدد کریں گے۔ مزید برآں، گہرے بقایا نیٹ ورکس پر مبنی ایک ہائبرڈ کنوولیشنل نیورل نیٹ ورک ماڈل پیش کیا گیا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی مدد سے سائنس دان کائنات کی نقشہ سازی بھی کر سکتے ہیں اور اس میں موجود دور دراز اشیاء کی شناخت بھی کر سکتے ہیں۔

Thanks for being here.
See other intresting tech blogs with urdu translation on.
https://hamzatechblog.blogspot.com.